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ストリームデータ処理入門

昨今、常に発生し続けるデータをリアルタイムに処理し、結果の可視化やイベントへの対応を行うストリームデータ処理の重要性がより高まっています。 このセッションでは、ストリームデータ処理の持つ特徴と、バッチ処理で満たせなかった問題点への対応を説明し、ストリームデータ処理によって何が出来るようになるか、を明確にします。 ですが、現状ストリームデータ処理基盤はここ数年でSpark Streaming、Flink、Apex、Gearpump、Beam等多くのプロダクトが乱立し、今後の方向性も利用者側としては見えない状態です。 そのため、JVM上で動作するストリームデータ処理基盤の歴史とここ数年で新たに発生してきたプロダクトの特徴や違いを説明し、ストリームデータ処理システムを構築するにあたり、基盤を利用する開発者の立場でおさえるべきポイントを明確にします。

トークの長さ
40分
発表言語
日本語
聴衆の対象
中級者: 分野の基礎は分かるが、細かい所は不安
発表者
木村宗太郎

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