昨年のセッションでは、似たアイテムをレコメンドするのに Word2Vec を使う方法の一つをお見せしました。今回はさらに詳しく、レコメンドシステムに Deep Learning を使った様々な方法を紹介します。このトークでは、まず GPU 上で DeepLearning4J と Scala を使うための基本について説明し、さらにいくつかのサンプルデータを使ってモデルのトレーニングする手法をデモします。最後に、それを本番にデプロイする方法を紹介します。数学については軽く触れる程度で、コードとデモがメインとなります。
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